설비 다변량 신호를 1초 단위로
전류 · 진동 · 온도 · 압력 등 회전기기·반응기의 핵심 신호를 1초 단위로 수집합니다. 기존 PLC · IoT 시스템을 그대로 두고 GAIVAS만 얹을 수 있습니다.
- 전류 · 진동 · 온도 등 다변량 신호
- MES · IoT 게이트웨이와 즉시 연동
- 데이터 손실 0.1% 미만 보장
MANUFACTURING AI PLATFORM
GAIVAS
제조업 특화 AI 플랫폼
설비 데이터를 실시간 학습해 고장과 불량을 사전에 잡아냅니다.
회전기기 예지보전부터 AI 비전 검사 · 공정 SPC AI까지 — 제조업 도메인에 최적화된 AI 모델로 작동합니다.
CELL INSPECTION · BATCH #2148
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SIGNAL · 1초
AI CONFIDENCE
95%
FAULT DETECTED · 모터 펌프 #3 — 사전 경보 (예상 고장 2주 전)
GAIVAS는 화학 · 2차전지 · 전자부품 · 금속 등 정밀 공정 현장에서 검증되었습니다
제조업 데이터에 최적화된 AI로,
현장의 마지막 결함까지 잡아냅니다.
사전학습된 일반 모델이 아닌, 귀사 설비 · 공정의 정상 패턴을 학습한 맞춤 모델을 구축합니다. 회전기기 고장은 평균 2~4주 전, 품질 이상은 검사 단계 이전에 사전 감지합니다.
Workflow
설비 신호가 사전 경보로 이어지는 4단계
탭을 클릭해 GAIVAS의 각 단계가 어떻게 작동하는지 확인해 보세요.
Impact
GAIVAS 도입 후, 현장이 달라집니다
실제 도입 고객사의 평균치 — 산업과 규모에 따라 폭은 다르지만, 방향은 항상 같습니다.
-63%
비계획 정지 감소
회전기기 다변량 신호 학습으로 고장 2~4주 전 사전 경보 — 월 8회 → 월 3회로 줄어듭니다.
95%+
AI 검출 정확도
제조 도메인 데이터 학습으로 일반 사전학습 모델 대비 검출 성능이 1.25배 이상 높습니다.
2~4주 전
고장 사전 감지
전류 · 진동 · 온도 1초 단위 학습으로 회전기기·반응기 고장을 평균 2~4주 전에 잡아냅니다.
1초
이상 감지 속도
실시간 학습 모델이 검사 단계 이전에 공정 이상 패턴을 즉시 감지 — 수 분 → 1초.
Functions
하나의 AI 플랫폼, 6가지 핵심 기능
예지보전부터 MLOps까지 — GAIVAS는 제조업이 필요로 하는 모든 AI 기능을 갖추고 있습니다.
FUNCTION 01
예지보전 (PdM)
회전기기 · 반응기 다변량 신호 학습으로 고장 사전 감지.
- 전류 · 진동 · 온도 학습
- 고장 2~4주 전 경보
- 정비 우선순위 자동 산정
FUNCTION 02
AI 비전 검사
AOI · X-ray 결과를 AI로 자동 분류 · 이상 검출.
- Classification / Detection
- 마이크론 단위 편차 감지
- 오감지 최소화
FUNCTION 03
공정 SPC AI
배치 조건 · 공정 신호 실시간 학습으로 이상 사전 감지.
- 배치별 조건 비교 · 학습
- 한계 이탈 즉시 경보
- 자동 보정 신호 발신
FUNCTION 04
이상 감지
정상 패턴을 학습해 비정형 이상까지 검출.
- Anomaly Detection
- 정상 패턴 자동 학습
- 신규 이상 패턴 추가 학습
FUNCTION 05
MLOps
모델 모니터링 · 데이터 수집 · 자동 재학습 통합 운영.
- 모델 성능 자동 모니터링
- 데이터 자동 수집 · 라벨링
- 버전 관리 · 자동 배포
FUNCTION 06
데이터 라벨링
Auto Label · Quick Label · Label Tag 등 라벨링 도구 내장.
- Auto / Quick Label
- 반자동 라벨링 워크플로우
- 라벨 품질 검증
Applications
정밀 공정 현장에서 검증된 성과
화학 · 2차전지 · 전자부품 등 — GAIVAS는 데이터가 풍부한 공정에서 빠르게 가치를 만듭니다.
2차전지·배터리
셀 · 모듈 공정의 초정밀 SPC와 위험물 안전 관제. 전극 두께 · 전해액 편차를 실시간 학습해 검사 이전 단계에서 이상을 잡습니다.
- 전극 두께 · 전해액 편차 실시간 SPC
- 위험물 통합 안전 인터락
- 셀 단위 이력 + AI 이상 감지
Strengths
GAIVAS만의 차별화된 경쟁력
대기업 AI 솔루션도, 일반 PdM 패키지도 아닌 — 제조업에 맞춘 맞춤 AI.
01PERFORMANCE
1.25× 검출
경쟁사 대비 1.25배 검출 성능
제조업 도메인 데이터에 최적화된 알고리즘으로, 사전학습 모델 대비 검출 정확도가 1.25배 이상 높습니다.
02INTEGRATION
i-MEPS 통합
i-MEPS와 통합 운영
GAIVAS 이상 감지가 i-MEPS의 LOT · 4M 이력과 자동 연결되어, 학습 → 감지 → 대응 → 추적이 한 시스템에서 흐릅니다.
03DOMAIN TUNING
도메인 튜닝
도메인 튜닝 동행 컨설팅
귀사 설비 · 공정의 정상 패턴을 학습시킨 맞춤 모델을 만듭니다. 데이터 라벨링 · 검증까지 동행.
04MLOPS
지속 진화
MLOps로 지속 진화
모니터링 · 자동 재학습 · 버전 관리로 도입 후 시간이 지날수록 정확도가 올라가는 지속 운영형.
FAQ
GAIVAS에 대해 자주 받는 질문
GAIVAS는 지엔디비즈가 자체 개발한 제조업 특화 AI 플랫폼입니다. 예지보전 · AI 비전 검사 · 공정 SPC AI · 이상 감지 · MLOps · 데이터 라벨링 등 6개 핵심 기능을 하나의 플랫폼에서 운영하며, 화학 · 2차전지 · 전자부품 등 정밀 공정 현장에서 검증되었습니다.
네. 기존 PLC · IoT · MES 시스템이 있으면 GAIVAS만 단독으로 올릴 수 있습니다. 다만 LOT · 4M · 공정 이력이 GAIVAS 결과와 자동 연결되었을 때 가치가 극대화되므로, i-MEPS와 함께 도입하는 경우 효과가 더 큽니다.
설비 · 공정 종류에 따라 다르지만, 일반적으로 정상 가동 데이터 2~4주 분량이 있으면 초기 모델 구축이 가능합니다. 부족한 경우 Auto Label · Defect Generation 같은 보조 도구로 학습 데이터를 보강할 수 있습니다.
GAIVAS는 자체 벤치마크에서 일반 사전학습 모델 대비 1.25배 이상의 검출 성능을 보여 왔으며, 양산 라인 적용 시 95% 이상의 검출 정확도를 달성합니다. 다만 정확도는 학습 데이터의 품질과 양에 따라 달라지므로, 도입 전 PoC로 검증 후 양산 적용을 권장합니다.
네. AOI · X-ray · 비전 카메라 · PLC · IoT 게이트웨이 · MES 시스템과 표준 프로토콜로 양방향 통신을 지원합니다. 데이터 포맷이 상이한 경우 어댑터 모듈을 통해 정규화한 뒤 학습에 사용합니다.
네. GAIVAS의 MLOps 기능이 모델 성능을 지속 모니터링하고, 새로 발생한 이상 패턴을 자동 수집 · 라벨링하여 모델을 재학습합니다. 시간이 지날수록 정확도가 향상되는 구조이며, 자동 배포까지 지원됩니다.
네. 도입 전 4~8주 단위 PoC를 통해 귀사 데이터로 실제 검출 성능을 검증할 수 있습니다. 정부 지원사업 매칭으로 PoC 비용을 일부 보조받는 케이스도 가능합니다.
네. 외부망이 차단된 환경에서도 사내 서버 · 내부망 기반의 온프레미스 GAIVAS를 구축할 수 있습니다. 학습 · 추론 모두 내부망에서 동작하며, 데이터가 외부로 나가지 않습니다.